 
						zp-chart现现有的图表包括柱状图、折线图、饼图、环形图、雷达图、散点图、气泡图这几种图表,下面会一一简单的说明使用方法:
更新时间:2019-12-23 15:29:42

每种图表都需要传入两个参数,第一个是放置图表的标签的id,类型是str,第二个是图表所需参数:
| 1 2 3 | <divid="barChart"></div>//柱状图new barChart("barChart", lineChartOption); | 
详细使用方法请阅读下方内容:
| 1 2 | npm initnpm install | 
将ES6通过babel转成浏览器可以接受的ES5
| 1 | npm run babel | 
A:垂直型柱状图
柱状图如果不传type参数,将会默认是垂直型柱状图
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | varlineChartOption = {    title: "一周销售额报表",    xAxis: {        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']    },    yAxis: {        type: 'value'    },    series: [{        name: '邮件营销',        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],        type: 'line',//line or area    }, {        name: '联盟广告',        data: [920, 1032, 1001, 1034, 1390, 1430, 1420],        type: 'line',    }, {        name: '视频广告',        data: [620, 832, 800, 864, 1090, 1000, 1020],        type: 'line',    }]};//柱状图newbarChart("barChart", lineChartOption); | 
B:水平柱状图
水平柱状图的参数与垂直柱状图一致,只是把type属性改成"horizon";
| 1 | newbarChart("barChartHorizon", {...lineChartOption,type:"horizon"}); | 
A:无区域覆盖折线图
折线图的参数与柱状图的参数是一样的,只是调用的类不同而已
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | varlineChartOption = {    title: "一周销售额报表",    xAxis: {        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']    },    yAxis: {        type: 'value'    },    series: [{        name: '邮件营销',        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],        type: 'line',//line or area    }, {        name: '联盟广告',        data: [920, 1032, 1001, 1034, 1390, 1430, 1420],        type: 'line',    }, {        name: '视频广告',        data: [620, 832, 800, 864, 1090, 1000, 1020],        type: 'line',    }]};// 折线图newlineChart("lineChart", lineChartOption); | 
B:区域覆盖型折线图
这种折线图将参数type改成了"area"
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | varlineChartOptionArea = {    title: "一周销售额报表",    xAxis: {        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']    },    yAxis: {        type: 'value'    },    series: [{        name: '邮件营销',        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],        type: 'area',//line or area    }, {        name: '联盟广告',        data: [920, 1032, 1001, 1034, 1390, 1430, 1420],        type: 'area',    }, {        name: '视频广告',        data: [620, 832, 800, 864, 1090, 1000, 1020],        type: 'area',    }]};// 折线图带有区块填充色newlineChart("lineChartArea", lineChartOptionArea); | 
C:混合型折线图
这种折线图是部分区域覆盖,部分只有折线,只需要将需要覆盖区域的type设置为“area”,只有折线的那条数据的type设置为“line”
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | varlineChartOption = {    title: "一周销售额报表",    xAxis: {        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']    },    yAxis: {        type: 'value'    },    series: [{        name: '邮件营销',        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],        type: 'line',//line or area    }, {        name: '联盟广告',        data: [920, 1032, 1001, 1034, 1390, 1430, 1420],        type: 'line',    }, {        name: '视频广告',        data: [620, 832, 800, 864, 1090, 1000, 1020],        type: 'area',    }]};newlineChart("lineChart", lineChartOption); | 
D:标注型折线图
只需要将数据的tag属性添加上去,就会在图表上自动标注
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | varlineChartTagOption = {    title: "一周销售额报表",    xAxis: {        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']    },    yAxis: {        type: 'value'    },    series: [{        name: '邮件营销',        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],        type: 'area',        tag:'元'    }]};// 这线上带有标注newlineChart("lineChartTag", lineChartTagOption); | 
饼图和环形图用的是一个class,点击相应的色块和标注会突出显示当前项
A:饼图
环形图 type设置为"pie"
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | //饼图varpieDatas = {     title: "一周销售额报表",    defalutIndex:0,    type:"pie",//pie、circle    data: [        { title: "周一", num:620 },        { title: "周二", num:832 },        { title: "周三", num:800 },        { title: "周四", num: 864},         { title: "周五", num:1090 },        { title: "周六", num:1000 },         { title: "周日", num:1020 },    ] ,    callback:function(i){        console.log(i);        }    }newpieChart("pieChart", pieDatas); | 
B:环形图
环形图 type设置为"circle"
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | varpieDatas = {     title: "一周销售额报表",    defalutIndex:0,    type:"circle",//pie、circle    data: [        { title: "周一", num:620 },        { title: "周二", num:832 },        { title: "周三", num:800 },        { title: "周四", num: 864},         { title: "周五", num:1090 },        { title: "周六", num:1000 },         { title: "周日", num:1020 },    ] ,    callback:function(i){        console.log(i);        }    }newpieChart("circleChart", pieDatas); | 
雷达图会自动添加一个全部的选项,点击相应的标注会显示当前项
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | varradarDatas={    defalutIndex:0,    title:"英雄能力评估",    axis:["生命","防护","控场","机动","输出","爆发"],    data:[        {            name:"嫦娥",            num:[80,60,68,50,60,57]        },        {            name:"后羿",            num:[70,50,50,70,90,87]        },        {            name:"蔡文姬",            num:[100,100,70,60,30,20]        },        {            name:"甄姬",            num:[70,44,33,89,64,32]        },        {            name:"诸葛亮",            num:[19,46,45,88,90,87]        },        {            name:"小乔",            num:[67,69,70,80,37,45]        },    ]}newradarChart("radarChart", {...radarDatas,callback:function(i){console.log(i)}}); | 
A:散点图
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | varscatterChartoption = {    type: 'scatter',    title:"IT行业经验岗位收入散点图",    xTag: "年",    xTagNum:5,    yTag:"K",    yTagNum:5,    symbolSize:null,    series:  [        {            name:"JAVA",            data:[{x:5,y:13},{x:1,y:3},]        },        {            name:"Python",            data:[{x:2,y:13},{x:3,y:10},]        },        {            name:"Golang",            data:[{x:10,y:18},{x:2.5,y:8},]        }    ],};//因为数据太多,写起来麻烦,所以我就写了个循环计算series的data值;scatterChartoption.series.map((item,i)=>{    item.data=[];    for(let i=0;i<30;i++){        varx=Math.random()*50;        vary=x*(Math.random()*1.5+i*0.5);        item.data.push({x,y})    }})newscatterChart("scatterChart",scatterChartoption) | 
B:气泡图
气泡图与散点图的参数是一致的,只不过在data数据中增加了z字段用于表示气泡的大小,另外,参数type改为了"bubble"
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